مثال 1 — غنہ میں زیادتی اور اصلاح سے پہلے / بعد کا فرق

شاگرد نے لفظ ﴿ثُمَّ﴾ پڑھا۔ پہلی بار غنہ بہت لمبا تھا، دوسری بار استاد کی ہدایت کے بعد درست ہوا۔

365K رپورٹ میں پہلے اور بعد کے دونوں گراف ساتھ دکھائے جاتے ہیں تاکہ شاگرد کو اپنی محنت کا نتیجہ آنکھوں سے دکھائی دے اور وہ صرف “احساس” پر نہیں بلکہ numerical ثبوت پر اعتماد کرے۔

مثال 2 — مدِ لازم کم پڑھنے کا مکمل X-Ray

آیت میں ایک جگہ مدِ لازم تھا، جسے کم از کم 4–5 حرکت ہونا چاہئے۔ شاگرد نے اسے تقریباً مدِ طبیعی کے برابر پڑھا۔

رپورٹ میں اسی مقام کو پیلے رنگ سے نشان زد کر کے الگ مشق دی جاتی ہے کہ شاگرد صرف اسی مد کو لمبے سانس کے ساتھ کئی بار دہرائے، یہاں تک کہ نئی reading 500 ms کے قریب آ جائے۔

مثال 3 — وقف میں حد سے زیادہ جلدی

ایک قاری ہر آیت کے آخر میں بہت جلدی سانس لیتا اور فوراً اگلی آیت شروع کر دیتا تھا۔ سُننے والے کو آیات آپس میں جڑی ہوئی محسوس ہوتی تھیں۔

پہلے گراف میں آیات تقریباً ایک لائن میں جڑی ہوئی نظر آتی تھیں۔ اصلاح کے بعد ہر آیت کے آخر میں واضح خالی جگہ بنی، جس سے تلاوت میں وقار اور سکون پیدا ہوا۔

مثال 4 — پوری آیت کا خلاصہ رپورٹ

یہاں ایک فرضی آیت کا مجموعی خلاصہ دکھایا جا رہا ہے کہ 365K انجن ایک مکمل آیت کو کیسے summarize کرتا ہے:

اسی خلاصہ سے شاگرد کو فوری طور پر پتا چل جاتا ہے کہ اس آیت میں کس پہلو پر سب سے زیادہ محنت کرنی ہے — مد، غنہ یا وقف میں سے کون سا کمزور ترین ہے۔