AI Scoring Engine — بنیادی Datasets
365K AI Scoring Engine کے تمام اسکور انہی سائنسی ڈیٹا سیٹس کی بنیاد پر تیار ہوتے ہیں۔ ہر dataset مخصوص acoustic, linguistic، یا emotional patterns کو define کرتا ہے تاکہ نظام ہر حرف، ہر حرکت اور ہر جذباتی انداز کا مائیکرو تجزیہ کر سکے۔
اہم Dataset اقسام
1 — Makharij Reference Dataset
- 17 حلقی، لسانی، شفوی اور خیشومی مخارج کے ideal acoustic signatures
- ہر حرف کے لئے حلق، زبان، ہونٹ، ناک کی فیصدی تقسیم
- drift detection کے لئے comparison matrix
2 — Tajweed Timing Dataset
- مد، غنہ، وقف، قلقلہ اور شدت کی درست millisecond durations
- ہر قراءت کے مقامات کے ساتھ contextual timing patterns
- recitation-speed normalization کے parameters
3 — Voice Harmonics Dataset
- HNR, spectral tilt, harmonic decay اور formant-energy maps
- صحیح صوتی گونج کے لئے ideal harmonic profiles
- noise-ratio thresholds (breathiness/tension detection)
4 — Emotional Spectrum Dataset
- warmth, strength, softness, tension کے quantified templates
- emotion overshoot detection rules
- recitation mood-consistency measurement
5 — Rhythm & Flow Dataset
- وقف، سانس، جملوں کی رفتار اور beat-pattern maps
- ideal flow-smoothness range (0.80–1.00)
- break-density model for natural pacing